Bezpečnost
07/2025 až 06/202698,8skutků na 1 000 obyvatel
Kriminalita kolem českého průměru.
zhruba 2,1násobek mediánu kraje · 25. z 109 obcí okresu · vyšší než 74 % obcí v ČR
Celkem 768 evidovaných skutků, trestné činy i přestupky dohromady.
Nájemné 196 Kč/m²: na úrovni mediánu kraje; 100. z 109 obcí okresu; nižší než 69 % obcí v ČR.
Proti ostatním obcím v Česku má Týn nad Vltavou nižší nájem a vyšší kriminalitu.
Pořadí mezi obcemi s oběma metrikami: 3 462. z 6 253.
Skóre skládá dvě osy z otevřených dat: percentil nájemného (cenová mapa MF) a percentil kriminality (Policie ČR) v rámci všech obcí s oběma metrikami, rovnou vahou 50/50. Není to verdikt „nejlepší místo k životu": neměří školy, dopravu, práci ani ceny bydlení. Kriminalita zahrnuje i přestupky a u větších měst je nájem rozprostřený přes katastrální území. Metodiku popisuje stránka o datech.
98,8skutků na 1 000 obyvatel
Kriminalita kolem českého průměru.
zhruba 2,1násobek mediánu kraje · 25. z 109 obcí okresu · vyšší než 74 % obcí v ČR
Celkem 768 evidovaných skutků, trestné činy i přestupky dohromady.
196Kč/m² měsíčně (medián)
Nájmy blízko českého mediánu, výrazná výhoda ani pro jednu stranu.
na úrovni mediánu kraje · 100. z 109 obcí okresu · nižší než 69 % obcí v ČR
Rozpětí uvnitř obce (katastry)
Krajní hodnoty jsou nejnižší a nejvyšší nabídka, kterou mapa v obci zachytila, včetně výjimek. Spolehlivé číslo je medián (tečka), referenční byt okolo 2+kk.
22,3mil. Kč z dotací NZÚ (minimálně)
Obec patří k aktivním žadatelům o dotace na úsporné bydlení.
zhruba 16násobek mediánu kraje · 6. z 75 obcí okresu · vyšší než 96 % obcí v ČR
Minimálně 111 schválených žádostí za 22 340 837 Kč.
Spodní odhad: dotace párujeme podle názvu obce, skutečné čerpání může být vyšší.
Spočítejte, kolik dostanete vy14,3žádostí NZÚ na 1 000 obyvatel
Intenzita čerpání kolem českého průměru.
o 38 % pod mediánem kraje · 69. z 75 obcí okresu · nižší než 73 % obcí v ČR
Přepočteno z 111 schválených žádostí na 7 774 obyvatel.
Intenzita čerpání, ne absolutní počet. Žádosti párujeme podle názvu obce, jde tedy o spodní odhad.
7 774obyvatel
Větší obec, nadprůměrná v rámci Česka.
zhruba 25násobek mediánu kraje · 2. z 109 obcí okresu · vyšší než 97 % obcí v ČR
Medián obce v ČR je 453 obyvatel, většina českých obcí jsou malá sídla.
Každé číslo má zdroj a datum ověření. Jak s daty pracujeme, popisuje metodika. Stejná data v přenositelné podobě: stáhnout data obce (JSON).
Orientační měsíční nájem pro tři typické dispozice: medián cenové mapy nájemného Ministerstva financí (196 Kč/m²) vynásobený obvyklou plochou bytu. Jde o obvyklé nájemné z registru, bez energií a služeb, ne o cenu konkrétního inzerátu.
| Dispozice | Typická plocha | Obvyklý nájem měsíčně |
|---|---|---|
| 1+kk | 35 m² | 6 860 Kč |
| 2+kk | 55 m² | 10 780 Kč |
| 3+kk | 68 m² | 13 328 Kč |
Za typický byt 2+kk (55 m²) vyjde v obci Týn nad Vltavou nájem zhruba na 10 780 Kč měsíčně, tedy pod celostátním mediánem.
Co s tím: Nájmy jsou tu pod celostátním mediánem. Pro hledající je to jedna z dostupnějších obcí. Pokud pronajímáte, nájem výrazně nad zdejším mediánem obhájíte obtížně.
V roce 2000 žilo v obci Týn nad Vltavou 8 246 obyvatel, v roce 2024 to bylo 7 774. Za 24 let tak ubylo 472 obyvatel, tedy 5,7 %.
Obec Týn nad Vltavou od roku 2000 ztrácí obyvatele. Nejvíc lidí tu bylo v roce 2008 (8 528), nejméně v roce 2024 (7 774).
Graf ukazuje 6 milníkových let z celé řady 2000 až 2024, měřítko začíná na nule. Řada je vedená v územní struktuře platné v daném roce, není zpětně přepočtená na dnešní hranice: u obcí, které se v průběhu let sloučily se sousedem, proto může být ve vývoji vidět skokové navýšení. Sčítání lidu v letech 2001 a 2021 navíc rekalibrovalo registr obyvatel, což se u části obcí projeví jednorázovým skokem. Zdroj: ČSÚ (MOS otevřená data), ukazatel Počet bydlících obyvatel k 31. 12., data ke dni 18. 7. 2026.
Ke každé datové vrstvě máme průvodce i studie napříč republikou: co znamenají čísla o nájemném, jaké dotace jsou k dispozici a kolik stojí zateplení nebo energie.
Nejbližší obce s plným profilem v okrese České Budějovice, seřazené podle vzdálenosti.